Wie Amazon DSP Neukundengewinnung effizient unterstützt
Amazon DSP ist längst mehr als ein reines Branding-Tool. Besonders im Kontext von PPC Advertising und datengetriebener Kampagnenplanung zeigt die Plattform ihre Stärke, vor allem, wenn sie im Full-Funnel-Ansatz zum Einsatz kommt. In dieser Case Study werfen wir einen Blick auf eine erfolgreiche Kampagne aus dem Automotive-Segment und beleuchten, wie durch strategisches Targeting und Analyse mit der Amazon Marketing Cloud messbare Ergebnisse erzielt wurden.
Ausgangslage: Mehr Marktanteile, neue Zielgruppen, skalierbares Setup
Die Herausforderung war klar: Der Kunde wollte im umkämpften Automotive-Bereich Marktanteile gewinnen, neue Zielgruppen erreichen und gleichzeitig effizient werben. Um das zu erreichen, haben wir Amazon DSP in Verbindung mit Sponsored Products in eine durchgängige Funnel-Strategie eingebettet.
Phase 1: Analyse mit Amazon Marketing Cloud
Bevor überhaupt eine Anzeige geschaltet wurde, stand eine ausführliche Analyse auf Basis der Amazon Marketing Cloud (AMC) an. Mit diesen drei Analsen konnten wir entscheidende Insights generieren:
- Path-to-Conversion-Analysen zeigten uns typische Kaufwege
- Overlap-Audience-Reports identifizierten relevante Zielgruppenschnittmengen
- Gateway-ASIN-Auswertungen halfen uns, passende Produkte für den Einstieg in die Customer Journey zu bestimmen
Diese Insights bildeten das Fundament für die spätere Kampagnenstruktur.
Phase 2: Aktivierung im Upper Funnel mit Amazon DSP
Im ersten Schritt der Kampagne wurde Aufmerksamkeit geschaffen. Mit Contextual Targeting und In-Market Audiences wurden potenzielle Neukundinnen und Neukunden angesprochen, die ein Interesse an verwandten Produkten zeigten. Grundlage dafür waren die zuvor definierten Overlap Audiences aus der AMC.
Die Anzeigen wurden dabei nicht blind gestreut, sondern auf Nutzer zugeschnitten, die ein besonders hohes Potenzial für eine Conversion zeigten (etwa durch ihre Produktsuchen, Kaufhistorien oder Interaktionen im Amazon-Universum).
Phase 3: Mid-Funnel: Relevanz durch Produktverknüpfung
Im mid Funnel ging es darum, aus der Aufmerksamkeit echtes Interesse zu erzeugen. Nutzer, die zum Beispiel nach Autoshampoo suchten, bekamen Angebote für passende Ergänzungsprodukte wie Detailing Sprays oder Mikrofasertücher angezeigt. Die Strategie: thematisch relevante Cross-Selling-Angebote zur Erhöhung der Relevanz und zur Minimierung von Streuverlusten.
Phase 4: Lower Funnel: Conversion durch Retargeting
Im letzten Schritt der Customer Journey setzten wir auf gezieltes Retargeting. Wer Nigrin-Produkte angesehen, aber nicht gekauft hatte, wurde erneut angesprochen, und das mit klarer Handlungsaufforderung und passenden Angeboten. Besonders wirkungsvoll: Add-to-Cart Audiences und PDP Viewer Segmente, die über AMC generiert wurden. Der lower Funnel wurde primär über Sponsored Products abgedeckt, ergänzt durch Retargeting via DSP, mit einem Fokus auf Conversion-starken ASINs.
Das Ergebnis: Sichtbarer Erfolg
Die Resultate sprechen für sich. Im Vergleich zum vorherigen Kampagnenzeitraum konnten wir:
- die NTB-Quote um 65 Prozent steigern
- den Abverkauf insgesamt um 58 Prozent erhöhen
- einen deutlichen Zuwachs im Retail-Sales-Bereich erzielen
Der datengetriebene Ansatz über die Amazon Marketing Cloud in Verbindung mit einer fein abgestimmten Full-Funnel-Kampagne hat sich klar ausgezahlt.
Fazit: Case Study als Best Practice für PPC und DSP
Diese Case Study zeigt, wie wichtig eine saubere Full-Funnel-Logik, relevante Zielgruppenanalysen und kanalübergreifende Umsetzung sind. Amazon DSP wird hier nicht als Standalone-Tool verstanden, sondern als integraler Bestandteil einer durchdachten PPC-Strategie. Die Amazon Marketing Cloud spielt dabei eine entscheidende Rolle, um aus Annahmen belastbare Strategien zu machen.
Für Unternehmen, die PPC nicht weiter skalieren können, haben wir gute Nachrichten: mit der Amazon DSP gibt es ein Tool, das den Funnel anfüttern kann. Man muss nur genau wissen, wie man es einsetzt.
